# AX

> Автономные агенты под замком: как кластер укрощает миллиарды задач

AX — открытый оркестратор агентных задач от Google для Kubernetes: песочницы с лимитами, workspaces с Git и MCP, allowlist трафика, CLI ax в стиле kubectl.

- Что делает: оркестрирует автономных агентов в kubernetes
- Категории: Opensource, ИИ-агент, Инструменты разработчика
- Бизнес-модель: Бесплатно
- Ограничения: ax ssh в песочницу только при spec.debug: true в манифесте задачи
- Модели: gemini-3.8-flash
- Сайт сервиса: https://github.com/google/ax
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/ax
- Обновлено: 2026-09-23

## Описание

AX — открытый рантайм агентной оркестрации от Google, который запускает автономных агентов в кластере Kubernetes. Работает декларативно: вы описываете задачу манифестом, а AX сам поместит её в песочницу, подключит рабочее пространство, ограничит сеть и поможет масштабировать это до миллиардов задач на кластер. Инструмент рассчитан на инженеров и платформенные команды — если вы работали с Kubernetes, CLI покажется знакомым с первой минуты.

Логика проекта простая: агенты не похожи ни на stateless-микросервисы, ни на batch-задачи. Они накапливают состояние, требуют строгой изоляции, дёргают API моделей и tool-серверы, а в цикле могут бесконтрольно сжигать деньги. Отсюда — четыре базовых примитива, которые описываются декларативно:

- Task — запуск недоверенного кода агента в изолированной песочнице с лимитами CPU и памяти;

- Workspace — предварительное подключение Git-репозиториев, MCP-серверов и пакетов навыков, чтобы агент стартовал «тёплым»;

- Gateway — ограничение исходящего трафика явным allowlist хостов;

- Model — настройка LLM, которую использует сама платформа, с учётными данными из секрета Kubernetes.

Все объекты живут в манифестах ax.io/v1alpha1 и применяются одной командой ax apply -f — можно многодокументным YAML из файла или через stdin. CLI намеренно сделан по образцу kubectl: apply, get, describe, watch, delete работают одинаково для tasks, gateways, workspaces и models, а ax watch task транслирует смену фаз и условий в реальном времени. Плюс агентные глаголы: ax suspend положит простаивающего агента с контрольной точкой состояния актора, ax resume продолжит с того же места, а ax ssh даст интерактивный доступ в работающую песочницу — правда, для этого у задачи должен быть выставлен spec.debug: true.

Приятная деталь для тех, кто жонглирует кластерами: AX следует активному kube-контексту. Переключились через kubectx — и ax сам определит и затуннелирует соединение к control plane нужного кластера в фоне. Можно и без переключения: ax --context=dev-cluster get tasks. За туннелями следят ax tunnel list и ax tunnel stop, состояние лежит в ~/.ax/tunnels. Если стандартный образ раннера не подходит, документация описывает контракт между control plane и контейнером задачи, так что свой раннер собрать можно.

Исполнение в песочнице держится на Agent Substrate — его Control API должен быть доступен. Для развёртывания понадобятся кластер Kubernetes, ko, контейнерный реестр, из которого кластер сможет забирать образы. CLI ставится через go install github.com/google/ax/cmd/ax@latest, control plane — командой make deploy, которая поднимет Redis и задеплоит образы в namespace ax-system. В репозитории есть demo.sh, проходящий полный жизненный цикл: применит кастомное рабочее пространство, дождётся готовности, выполнит команды через ax ssh и приостановит задачу.

Код открыт под Apache License 2.0, сведений о платных тарифах нет. Один важный нюанс: проект предупреждает, что основные концепции, протоколы и спецификации ещё активно дорабатываются. API помечен как v1alpha1, и до стабильного релиза стоит ждать серьёзных несовместимых изменений.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [Openclaw Infra](https://ailibri.com/openclaw-infra): Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.
- [Kimi API Platform](https://ailibri.com/kimi-api-platform): Kimi K3 — флагманская модель с 2,8 трлн параметров, контекстом 1M токенов, поддержкой изображений и видео, Tool Calling. API для кодинга и работы со знаниями.
- [DeepSeek Harness](https://ailibri.com/deepseek-harness): Открытый agent harness с плагинной архитектурой, веб-интерфейсом, запуском через npm или из исходников, бесплатной лицензией MIT.
- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.
- [Agent Plugins](https://ailibri.com/agent-plugins): Открытый формат упаковки плагинов для AI-агентов: манифест plugin.json, Agent Skills, MCP-серверы и клиентские расширения. Спецификация 1.0.0 и JSON-схемы.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com