LotusEye решает классическую головную боль промышленных предприятий — как вовремя заметить, что оборудование начинает барахлить. Платформа анализирует данные с сенсоров и автоматически выучивает, как выглядит нормальная работа системы. Когда что-то идет не так, сервис тут же подает сигнал тревоги.
Фишка в том, что вам не нужно быть гуру машинного обучения. Загружаете CSV-файл с историческими данными — получаете работающую модель детекции аномалий. Как конструктор Lego, только для промышленной диагностики.
Весь процесс умещается в три действия, которые справится выполнить даже стажер. Сначала загружаете данные нормальной работы оборудования — это обучающая выборка для модели. Затем подаете тестовые данные для проверки. На выходе получаете оценки аномальности прямо на экране.
Если оценка превышает заданный порог — пора проверять железо. Система поддерживает два формата CSV: широкий (строка = временная метка) и длинный (три колонки с временем, названием сенсора и значением).
Базовая версия позволяет создавать модели и рассчитывать оценки бесплатно — хватит, чтобы понять, работает ли подход для ваших задач. Продвинутые тарифы добавляют email-уведомления, загрузку данных через API и командную работу нескольких пользователей.
API особенно удобен для автоматизации — настраиваете cron-задачи, и данные сами подтягиваются в систему без вашего участия. Получается непрерывный мониторинг состояния оборудования в реальном времени.
Начать можно совершенно бесплатно — создание моделей и базовые расчеты не стоят ни копейки. Это разумный подход: сначала убеждаетесь, что сервис решает вашу задачу, а уже потом думаете о расширенном функционале. Платные планы открывают доступ к API, уведомлениям и групповой работе.
Нейросеть LotusEye была впервые опубликована 01-08-2025 14:14:02 и ещё не редактировалась.
Если наш каталог оказался полезным, вы можете оставить небольшой донат. Это поможет нам развивать проект.
Ежедневные обзоры свежих AI-инструментов, лайфхаки и инструкции прямо в вашем мессенджере.