# Auto-Ontology

> Семантический слой для агентов над корпоративными данными

Открытая Python-библиотека для построения онтологий из метаданных, генерации SQL-запросов и выдачи контекста агентам через MCP, CLI и API. Бесплатно по Apache

- Что делает: строит семантический слой для агентов
- Категории: MCP и Скиллы, Opensource, Инструменты разработчика
- Бизнес-модель: Бесплатно
- Модели: nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b, nvidia/nemotron-3.5-embed-1b, nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b
- Сайт сервиса: https://github.com/NVIDIA/auto-ontology
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/auto-ontology
- Обновлено: 2026-11-05

## Описание

Auto-Ontology — открытая Python-библиотека и фреймворк, который строит семантический графовый слой рассуждений над корпоративными данными: он сообщает агентам, где находятся данные, что они означают, можно ли и как их использовать, откуда они взялись и что похоже. Продукт предназначен разработчикам, которые собирают рабочие процессы LLM и агентов, а также агентную аналитику над корпоративными данными и существующими семантическими моделями.
Работа идёт в три стадии: генерация онтологии, сертификация людьми и ответы агента на её основе. Слой строится из корпоративных метаданных, согласовывает определения между системами и дополняет уже имеющиеся у заказчика семантические модели, а не заменяет их. Запросы на естественном языке к структурированным данным переводятся в SQL и выполняются на подключённых базах. Контекст отдаётся любой агентной среде через MCP, CLI и API. Развернуть можно Helm-чартом в Kubernetes либо Docker Compose для локального стека. Код распространяется бесплатно на условиях Apache License 2.0.

- Discover: генерация корпоративных онтологий из метаданных и построение графов знаний

- Ground: агентам даётся доверенный бизнес-смысл метрик, сущностей и связей

- Validate: проверка сгенерированных запросов по сертифицированным определениям и происхождению данных

- Expose: выдача контекста через MCP, CLI и API

- Text-to-SQL: перевод естественного языка в SQL с поддержкой NVIDIA NIM

- Веб-интерфейс для чата, анализа, каталога данных, аналитики и настроек

- Подключение к десяти движкам: PostgreSQL, MySQL, Databricks, Snowflake, ClickHouse, Trino, Apache Kyuubi, HeavyDB, DuckDB и SQLite

## Похожие сервисы в каталоге

- [YouTube Skills](https://ailibri.com/youtube-skills): Навыки YouTube для ИИ-агентов: транскрипты видео, поиск, данные каналов и плейлистов через API. Работает с OpenClaw, Hermes Agent и Claude Code.
- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.
- [Sepia](https://ailibri.com/sepia): Устраняйте признаки ИИ в текстах: восстановление нарративной структуры для прозы и правила под формат для релиз-ноутов, PR-ответов, постмортемов и статей.
- [Remotion Agent Skills](https://ailibri.com/remotion-agent-skills): Набор Agent Skills от команды Remotion: слэш-команды для Claude Code, Codex, Kimi Code и Cursor. Установка одной командой npx skills add remotion-dev/skills.
- [Agent Plugins](https://ailibri.com/agent-plugins): Открытый формат упаковки плагинов для AI-агентов: манифест plugin.json, Agent Skills, MCP-серверы и клиентские расширения. Спецификация 1.0.0 и JSON-схемы.
- [Memora](https://ailibri.com/memora): Memora — MCP-слой памяти для ИИ-агентов: общее хранилище с дедупликацией, историей замещений, семантическим поиском и графовым интерфейсом.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com