# AI-First Development Framework

> Код без хаоса: как ИИ учится думать перед тем, как писать

Методология AI-First разработки для Claude Code и Codex: планирование по спецификациям, Project Knowledge, фокусное выполнение задач и проверка результатов на о

- Категории: MCP и Скиллы, Opensource, Инструменты разработчика, Помощники в кодинге
- Сайт сервиса: https://github.com/pavel-molyanov/molyanov-ai-dev
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/ai-first-development-framework
- Обновлено: 2026-09-09

## Описание

AI-First Development Framework — методология для разработки с Claude Code и Codex, которая наводит порядок в том, как AI-ассистент ведёт проект от идеи до готового кода. Вместо хаотичных промптов и забытого контекста фреймворк даёт структуру: постоянную базу знаний о проекте, пошаговое согласование фич перед реализацией и проверку результата на конкретных доказательствах, а не на словах «вроде работает». Подойдёт разработчикам, которые всерьёз работают с AI-инструментами и хотят, чтобы ассистент помнил архитектуру проекта, а не переспрашивал одно и то же в каждой сессии.

В основе — понятие Project Knowledge: набор файлов вроде project.md, architecture.md, patterns.md и deployment.md, где живут факты о проекте — стек, границы данных, конвенции, процесс деплоя. Ассистент подгружает только нужный контекст под конкретную задачу, а не весь проект целиком.

Для фич со сложным поведением работает отдельный процесс: сначала ассистент проведёт адаптивное интервью и исследует кодовую базу, затем напишет user-spec — документ с описанием того, что и как будет сделано. Спецификацию проверят независимые «скептики» и валидаторы на соответствие требованиям и реалистичность, и только после явного одобрения пользователя начнётся реализация. Мелкие правки такой цепочки не требуют — для них есть прямые skill'ы под конкретную задачу: код, вёрстка, инфраструктура, тесты.

Фреймворк разделяет роли: одни skills пишут код и документацию, другие — только проверяют. Ревьюеры (агенты вроде code-reviewer, security-auditor, layout-reviewer) диагностируют проблемы, но не трогают сам код и не решают, отправлять ли его в продакшн — это остаётся за разработчиком.

Технически фреймворк поддерживает два runtime одновременно: файлы Claude Code считаются исходником, а конфигурация для Codex генерируется из них через скрипт синхронизации. Это позволяет вести один проект и переключаться между инструментами без дублирования настроек.

Распространяется бесплатно как открытый проект на GitHub — клонируешь репозиторий, копируешь нужные skills и agents в свою конфигурацию Claude или Codex, а дальше просто описываешь задачу на естественном языке: фреймворк сам определит, какой skill подключить.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Repowise](https://ailibri.com/repowise): Repowise — интеллектуальный анализ кода: оценка качества, авто-документация, git-аналитика, поиск мёртвого кода и архитектурные решения через MCP.
- [I Have ADHD](https://ailibri.com/i-have-adhd): Skill для кодинг-агентов: выводит ответ сразу, без "закапывания" в длинных объяснениях. ADHD-friendly формат ответов для Claude Code и Codex.
- [Rigor Dushno](https://ailibri.com/rigor-dushno): Расширение для Claude Code, позволяющее настроить уровень критичности ИИ-ассистента от 0 до 10: от полного согласия до максимальной проверки решений и архитекту
- [OpenMemory](https://ailibri.com/openmemory): OpenMemory — MCP-слой памяти для Cursor, VS Code и других AI-агентов. Автоматически сохраняет и подставляет контекст, предпочтения и паттерны кода по проектам.
- [YouTube Skills](https://ailibri.com/youtube-skills): Навыки YouTube для ИИ-агентов: транскрипты видео, поиск, данные каналов и плейлистов через API. Работает с OpenClaw, Hermes Agent и Claude Code.
- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com