# Agent Plugins

> Единый формат плагинов: переносимый пакет для совместимых ИИ-клиентов

Открытый формат упаковки плагинов для AI-агентов: манифест plugin.json, Agent Skills, MCP-серверы и клиентские расширения. Спецификация 1.0.0 и JSON-схемы.

- Категории: MCP и Скиллы, Opensource, ИИ-агент, Инструменты разработчика
- Сайт сервиса: https://agent-plugins.org/
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/agent-plugins
- Обновлено: 2026-09-09

## Описание

Agent Plugins — открытый стандарт упаковки плагинов для ИИ-агентов. Он описывает, как сложить в одну папку навыки (Agent Skills) и MCP-серверы так, чтобы любой совместимый клиент прочитал их одинаково. Нужен разработчикам, которые пишут расширения для агентов, и командам, которые делают сами агентские клиенты.

Проблема, из которой он вырос, знакома всем, кто хоть раз собирал плагин. Каждый клиент придумал свой формат, хотя внутри лежат одни и те же компоненты. В итоге автор перекладывает файлы по новой под каждую платформу, а плагин, собранный под один клиент, в другом может потребовать доработки. Спецификация версии 1.0.0 задаёт минимальный общий знаменатель — только то, что реально можно сделать переносимым.

Структура плагина — обычный каталог с фиксированными местами для файлов. В корне лежит обязательный plugin.json: он идентифицирует плагин и указывает версию стандарта, на которую тот рассчитан. Папка skills/ хранит навыки в формате спецификации Agent Skills. Файл mcp.json описывает MCP-серверы — stdio, Streamable HTTP или устаревший HTTP+SSE. А всё специфичное для конкретного клиента уходит в отдельные namespace с обратным доменным именем, вроде com.example.client/, — так платформа добавит свои хуки и поведение, не ломая переносимое ядро.

Важно понимать границы стандарта. Распространение, установка, права доступа, интерфейс и уникальные возможности клиентов остаются на стороне каждой платформы — Agent Plugins не диктует здесь ничего. Он отвечает только за формат пакета и за то, чтобы клиент смог найти и загрузить компоненты предсказуемым образом.

Документация разделена на две дорожки. Авторам плагинов — как собрать манифест, оформить навыки, подключить MCP-серверы и клиентские расширения. Разработчикам клиентов — как реализовать загрузку и обнаружение плагинов, поднять MCP-рантайм и пройти чек-лист соответствия. Отдельно доступны полная нормативная спецификация и канонические JSON-схемы для валидации, а также список совместимых клиентов с указанием того, какие компоненты каждый из них умеет загружать.

Проект развивается публично и под открытой лицензией. В первый состав технического комитета вошли мейнтейнеры из Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI и Vercel. Предложения и технические решения обсуждаются открыто: новые фичи и заметные изменения стартуют в GitHub Discussions, где идею нужно обосновать реальной потребностью в переносимости и поддержкой со стороны тех, кто будет её внедрять. Спецификация, схемы, правила управления и процесс участия лежат в репозитории проекта.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Claude Commerce Agents](https://ailibri.com/claude-commerce-agents): Открытый референсный репозиторий Anthropic: каркас покупательского и торгового агентов на Claude, четыре демо-вертикали и плагин для Claude Code.
- [ECC](https://ailibri.com/ecc): Система оптимизации AI-агентов с навыками, памятью и безопасностью для Claude Code, Codex, Cursor и других инструментов разработки.
- [cc-1c-skills](https://ailibri.com/cc-1c-skills): Набор навыков для AI-агентов Claude Code, Cursor и Codex для разработки на 1С:Предприятие 8.3 с абстракциями над XML, CLI конфигуратора и тестированием через ве
- [Hermes Agent](https://ailibri.com/hermes-agent): Hermes Agent — агент с открытым исходным кодом от NousResearch, который развивается вместе с вами. Поддержка инструментов, веб-исследований и автоматизации зада
- [Openclaw Infra](https://ailibri.com/openclaw-infra): Openclaw Infra - Docker-инфраструктура для запуска AI-агентов OpenClaw с поддержкой Telegram. Простое развертывание нескольких агентов на одном сервере.
- [Kimi API Platform](https://ailibri.com/kimi-api-platform): Kimi K3 — флагманская модель с 2,8 трлн параметров, контекстом 1M токенов, поддержкой изображений и видео, Tool Calling. API для кодинга и работы со знаниями.

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com