# Abliteration.ai

> ИИ без цензуры: модель, которая отвечает там, где остальные отказываются

API к языковой модели без встроенных отказов и шлюз политик: для red team, кибербезопасности, trust & safety, синтетических данных и ML-исследований.

- Категории: Opensource, Инструменты разработчика, Исследования
- Сайт сервиса: https://abliteration.ai
- Карточка в каталоге: https://ailibri.com/abliteration-ai
- Обновлено: 2026-09-03

## Описание

Abliteration.ai — это API к языковой модели без встроенных отказов плюс шлюз политик, который решает, что этой модели можно, а что нельзя. Задумано для команд, которым стандартные LLM мешают работать: red team и лаборатории кибербезопасности, специалисты по trust & safety, ML-исследователи, генераторы обучающих датасетов, подрядчики в оборонке и госсекторе. Модель ответит на прикладные вопросы по безопасности и исследованиям, а рамки задаёт сама команда — через свою политику.

Подключение сводится к смене base URL. API совместим с OpenAI Chat Completions и Anthropic Messages, так что существующий SDK продолжит работать — меняете ключ и адрес https://api.abliteration.ai/v1, переписывать код не придётся. В консоли есть Playground со стримингом, документация и настройка обычных параметров: системный промпт, temperature, max tokens, top-p.

Отдельный блок — генерация обучающих данных. Описываете задачу словами, выбираете формат, и сервис соберёт размеченный датасет: диалоги для SFT, preference-пары, строки для эвалов, примеры для классификаторов и те пограничные случаи, которые другие модели писать откажутся. Выходные данные проходят проверку по схеме, выгружаются в JSONL под обучение OpenAI или сразу на Hugging Face. Собирать можно большими партиями — в демо на сайте, например, из описания задачи получается датасет на десять тысяч строк.

Policy Gateway — та часть, из-за которой всё это можно нести в комплаенс. Политики описываются как код, для каждого проекта свой ключ, а любой запрос к модели получит одно из пяти решений:

- allow — запрос попал в разрешённый профиль, например авторизованный offsec-ресёрч;

- refuse — сработало правило про харассмент или вред другим людям;

- redact — чувствительные данные вроде PHI маскируются до того, как дойдут до модели;

- rewrite — шлюз перепишет тон, сохранив смысл запроса;

- escalate — случай уходит на ручное решение.

Каждое решение сопровождается кодом причины и уходит в поток аудита — Splunk, Datadog, Elastic или ваш собственный S3. Хранение данных по умолчанию отключено, так что промпты не остаются на стороне сервиса.

Модель можно попробовать бесплатно, а по корпоративным сценариям есть прямой контакт с командой.

## Похожие сервисы в каталоге

- [Open Deep Research](https://ailibri.com/open-deep-research): Открытый AI-агент для глубоких исследований на базе LangChain. Работает с разными моделями, поисковыми инструментами и MCP-серверами. Топ-6 в Deep Research Benc
- [GeoAgent](https://ailibri.com/geoagent): GeoAgent - модель для геолокации с обучением через подкрепление. Использует датасет GeoSeek с разметкой экспертов, geo-similarity reward и consistency reward дл
- [InSpatio-WorldFM](https://ailibri.com/inspatio-worldfm): InSpatio-WorldFM - open-source модель генерации кадров для пространственного интеллекта в реальном времени с 3D-консистентностью на потребительских GPU
- [Letta](https://ailibri.com/letta): Создавайте AI-агентов с долговременной памятью, которые учатся и совершенствуются. Решение проблемы памяти ИИ для разработки умных ботов и помощников.
- [Laion](https://ailibri.com/laion): Некоммерческая организация, предоставляющая бесплатные открытые датасеты для машинного обучения с миллиардами изображений и текстовых пар.
- [AgentBench](https://ailibri.com/agentbench): Комплексный бенчмарк для оценки больших языковых моделей в качестве агентов. Включает тестирование на задачах alfworld, dbbench, knowledgegraph, os_interaction

---
Источник: AILibri — каталог нейросетей и ИИ-инструментов, https://ailibri.com